B2B平臺都做了卻沒客戶？大數據外貿獲客拓展高意向采購商

“入駐了多個 B2B 平臺，投入了不少推廣費用，詢盤卻寥寥無幾；好不容易拿到幾個客戶聯系方式，發出去的開發信石沉大海；花費大量時間篩選客戶，卻發現都是低意向客戶，白費功夫。” 這是很多外貿企業在獲客過程中面臨的困境。

獲客難、成本高、準確度低、回復率差，這些痛點讓不少外貿人陷入 “投入與回報不成正比” 的焦慮。

在 B2B 平臺流量紅利逐漸消退的當下，單純依賴平臺曝光已難以滿足企業的獲客需求。外貿獲客的核心痛點，在于信息不對稱與效率低下，企業不知道哪里有高意向采購商，也缺乏方式觸達目標客戶。

傳統的獲客方式往往依賴于平臺推薦或手動搜索，范圍有限且準確度低。而貿易數據涵蓋了不同國家的進口數據、出口數據、采購商信息、供應商信息等，能幫助企業快速鎖定正在采購自家同類產品的潛在客戶。

比如，通過分析進口數據，企業可以找到近期有相關產品采購記錄的采購商，了解其采購周期、采購量級、合作供應商等信息，這些采購商無疑是高意向客戶。同時，通過供應鏈上下游數據穿透，還能發現更多關聯客戶，拓展獲客邊界。

AI 智能匹配技術則能大幅提升獲客效率。面對海量的貿易數據，人工篩選不僅耗時耗力，還容易遺漏客戶。

AI 技術可以根據企業的產品信息、目標市場、客戶畫像等，自動從海量數據中篩選出匹配的潛在客戶，并生成客戶畫像，標注客戶的采購需求、采購頻率、合作意愿等關鍵信息，讓業務員無需在無效客戶身上浪費時間。

此外，AI 還能基于客戶的行為特征、歷史數據，智能判斷客戶的采購意向，優先推送高價值線索。

多渠道觸達與個性化營銷是提高回復率的關鍵。找到目標客戶后，如何觸達并引起客戶關注，同樣是外貿獲客的重要環節。傳統的群發開發信模式早已無法滿足客戶需求，個性化的溝通才能打動客戶。

通過整合搜索引擎、社媒平臺、郵件等多渠道資源，企業可以觸達客戶；而基于客戶畫像生成的個性化開發信、產品推薦，能讓客戶感受到被重視，從而提高回復率。同時，通過追蹤客戶的閱讀狀態、點擊行為等數據，還能及時調整營銷策略，優化溝通方式。

大數據外貿獲客的核心價值，在于讓企業從 “被動等待詢盤” 轉變為 “主動挖掘商機”，既解決了 “找不到客戶” 的問題，又降低了獲客成本、提高了轉化效率。

孚盟的國際貿易大數據平臺，覆蓋 67 國進口數據及 54 國出口數據，涵蓋 200 + 國家的 4000 萬 + 采購商數據，能幫助企業快速鎖定高意向客戶；AI自動開發可根據企業操作行為自主優化算法，自動生成客戶畫像，智能匹配外貿客戶線索。這些技術與功能的應用，讓外貿獲客不再盲目。

對于外貿企業而言，想要通過大數據獲客取得成效，還需要掌握一些實用技巧。首先，要明確自身的目標市場與客戶畫像，避免盲目篩選；其次，要善于利用供應鏈數據，挖掘上下游潛在客戶；再次，個性化的開發信與及時的跟進至關重要，要根據客戶的需求與偏好調整溝通內容；最后，要注重數據的積累與分析，通過分析獲客效果不斷優化策略。

借助大數據與 AI 技術，外貿企業能夠更效率地挖掘潛在客戶，匹配客戶需求，觸達目標客戶。