自然語言驅動！智能體成外貿業務“好幫手”

外貿業務員往往被瑣碎事務填滿：查訂單進度、統計新增客戶、寫跟進記錄、查外匯牌價…… 這些工作看似簡單，卻要在不同系統、表格間反復切換，耗費大量時間。

孚盟 AI Pro 的全局智能體，像 “專屬助理” 一樣，通過自然語言交互（說句話、打段文字）就能完成復雜操作，讓業務員從繁瑣中解放出來，專注核心業務。

傳統外貿工作的 “效率陷阱”

外貿業務涉及的環節多、數據雜，傳統操作模式下，業務員常陷入三類效率問題：

一是數據查詢 “繞彎路”。想知道 “上個月新增了多少個歐洲客戶”，需要先打開 “客戶管理系統”，篩選 “注冊時間”“地區”，再導出數據統計 —— 整個過程至少 5 分鐘，若中途選錯篩選條件，還要重新操作。

二是事務處理 “填表單”。新建客戶、記錄跟進、預約日程，都要填寫標準化表單（如客戶名稱、聯系方式、跟進內容、時間等）。業務員每天要填 5-10 張表單，遇到信息不全（如客戶公司名拼寫不確定），還要反復核對，耗時又容易出錯。

三是業務問答 “找資料”。遇到 “標準報價包含哪些費用”“出口印尼需要什么證書” 這類問題，要翻查公司手冊、行業資料或咨詢同事，不僅延遲響應，還可能因信息過時導致錯誤。

全局智能體：“說句話” 搞定 80% 的基礎工作

全局智能體以 “自然語言” 為核心交互方式，把復雜操作簡化為 “對話”，覆蓋數據查詢、事務處理、業務問答三大場景：

數據查詢：“問一句” 就出結果

全局智能體整合了 CRM 業務數據、溝通數據、商業數據等所有系統數據，支持用自然語言直接提問，無需手動篩選：

    查業績：“這個季度成交了多少訂單？”“歐洲客戶的訂單總金額有多少？”—— 智能體立即調取訂單數據，按條件匯總并生成可視化圖表；

    查客戶：“上個月新增的美國客戶有哪些？”“近 3 天沒跟進的客戶提醒一下”—— 智能體自動篩選并列出客戶名單，還能直接跳轉客戶詳情頁；

    查商品：“近期賣得好的 3 款燈具是什么？”“商品名含‘LED’的庫存還有多少？”—— 智能體關聯銷售和庫存數據，給出實時結果。

比如業務員在和客戶溝通時，客戶突然問 “之前報的那款臺燈還有貨嗎？”，只需對著智能體說 “查一下‘LED 臺燈 A3’的庫存”，10 秒內就能得到 “當前庫存 200 件，可滿足訂單需求” 的回復，無需中斷溝通切換系統。

事務處理：“說句話” 自動完成

對新建客戶、記錄跟進、預約日程等事務，智能體不需要 “填表單”，只需自然語言描述關鍵信息：

    新建客戶：“新建客戶，名稱是‘德國 XX 貿易公司’，聯系人是 Mike，電話 + 4912345678”—— 智能體自動識別信息，生成客戶檔案，無需手動錄入；

    記錄跟進：“下午 2 點和法國客戶聊了燈具報價，對方說下周給反饋”—— 智能體自動生成跟進記錄，關聯客戶檔案，并標注 “待跟進”；

    預約日程：“下周三上午 10 點和美國客戶視頻會議，記得提醒我”—— 智能體同步到日程表，提前 1 小時發送提醒，還能自動添加客戶聯系方式便于快速接入。

業務問答：“問一下” 即時解答

針對外貿業務中的高頻問題（政策、流程、公司規則等），智能體像 “活字典” 一樣即時回應：

    公司規則：“標準報價包含運費嗎？”“樣品寄送的運費誰承擔？”—— 智能體調取公司規定，明確回復 “FOB 報價不含運費，樣品運費客戶承擔（滿 500 元可申請公司承擔）”；

    外貿知識：“出口到巴西需要什么證書？”“近期的中美關稅有變化嗎？”—— 智能體整合近期政策，給出 “需提供原產地證、商業發票公證”“當前某類產品關稅稅率維持在 7.5%” 等準確答案；

    系統操作：“怎么導出客戶跟進記錄？”“報價單模板在哪里找？”—— 智能體不僅告知步驟，還能直接跳轉對應功能頁面。

為什么能做到 “自然交互”？

全局智能體的核心是 “理解上下文” 和 “關聯業務邏輯”：比如業務員說 “把剛才那個德國客戶的訂單進度發我”，智能體能通過 “剛才”“德國客戶” 關聯到近期溝通的客戶，自動匹配其訂單數據；說 “提醒我下周和他確認細節”，能識別 “他” 指的是該客戶，避免混淆。

同時，它支持 “多輪對話”：若提問 “上個月新增客戶有多少” 后，再問 “其中亞洲客戶占多少”，智能體能理解 “亞洲客戶” 是基于 “上個月新增客戶” 的進一步篩選，無需重復描述前提。

對業務員來說，全局智能體不僅是 “效率工具”，更是 “業務外腦”—— 它把原本需要手動操作、查詢、記憶的工作，變成 “說句話” 就能完成的簡單交互，讓業務員能把時間花在 “和客戶溝通”“分析需求”“推動成交” 這些核心工作上。在競爭越來越激烈的外貿市場，這種 “把時間用在刀刃上” 的能力，正是企業效率提升的關鍵。